業務の自動化を考えるとき、よく比べられるのがRPAとAIエージェントです。どちらも「人がやっていたパソコン作業を代わりにやる」仕組みですが、得意なことがはっきり違います。
この記事では、RPAとAIエージェントの違いを分かりやすく整理し、自社の業務にどちらが合うか、組み合わせるとどうなるかを解説します。
RPAとAIエージェントの違い
| RPA | AIエージェント | |
|---|---|---|
| 動き方 | 決められた手順を、そのとおりに実行する | 目的に向かって、状況を読んで手順を判断しながら進める |
| 得意な作業 | 形式が決まったデータの転記・入力・ダウンロード | 文章や形式がバラバラな書類を読む、分類する、文章を書く |
| 苦手な作業 | 形式が毎回違う作業、判断が必要な作業 | 100%同じ結果が求められる作業（確認の仕組みが必要） |
| 変化への強さ | 画面や手順が変わると止まりやすい | 多少の違いには対応できる |
| 結果の安定性 | 同じ入力なら同じ結果 | 判断に揺らぎが出ることがある |
たとえで考える
RPAは、決められた手順書どおりに正確に作業する担当者です。手順書にないことが起きると、手が止まってしまいます。
AIエージェントは、目的を伝えれば、書類を読んで判断しながら進めてくれる担当者です。柔軟に対応できる一方で、ときには判断を間違えることがあるため、重要な部分は確認が必要です。
業務別・向いているのはどちら？
| 業務 | 向いているもの |
|---|---|
| システムAからCSVを出して、システムBに取り込む | RPA |
| 毎朝、決まったサイトから数値を集めてExcelにまとめる | RPA |
| 取引先ごとに形式が違う請求書を読み取って入力する | AIエージェント |
| 問い合わせメールを読んで分類し、返信の下書きを作る | AIエージェント |
| 会議の録音から議事録と宿題の一覧を作る | AIエージェント |
| 注文メールを読み取り、販売管理システムに登録し、確認メールを送る | 組み合わせ |
組み合わせると強い
実際の業務では、「読んで判断する部分」と「決まった手順で入力する部分」が混ざっていることがほとんどです。そこで、AIエージェントが書類を読んで判断し、RPAが決まった手順でシステムに入力するという組み合わせが効果的です。
たとえば注文の処理なら、AIエージェントが形式の違う注文メールから品目・数量・納期を読み取り、RPAがその内容を販売管理システムに登録する、という分担ができます。それぞれの得意なところを活かすことで、これまで自動化が難しかった業務も対象になります。
選ぶときの3つの質問
- 入力の形式は毎回同じか？ 同じならRPA、バラバラならAIエージェント。
- 判断が必要か？ ルールで決められるならRPA、文章を読んで判断するならAIエージェント。
- 間違いは許されるか？ 1件の間違いも許されない作業は、RPAか、AIエージェント＋人の確認。
RPAの導入については中小企業のRPA導入ガイドで、AIエージェントの導入手順はAIエージェントの導入手順で解説しています。
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よくある質問
Q. すでにRPAを使っています。AIエージェントに置き換えるべきですか？
うまく動いているRPAを置き換える必要はありません。RPAでは対応できずに人が残っている作業（形式が違う書類の読み取りや判断）に、AIエージェントを足すのが効果的です。
Q. 費用はどちらが高いですか？
ツールや作り方によって大きく異なります。一般的に、RPAはツールのライセンス費用、AIエージェントはAIの利用料（使った量に応じた費用）がかかります。業務量と、減らせる作業時間とを比べて判断しましょう。
まとめ
RPAは決まった手順を正確に、AIエージェントは読んで判断しながら柔軟に作業するのが得意です。入力の形式・判断の有無・間違いの許容度で使い分け、両方を組み合わせることで、自動化できる業務の範囲は大きく広がります。
