ネットショップで商品を売るには、商品を撮影し、採寸し、商品説明を書いて登録する作業が欠かせません。この一連の作業は、それぞれの頭文字をとって「ささげ業務」と呼ばれます。アパレルや雑貨など、商品数が多く入れ替わりの早いECでは、このささげ業務が販売のスピードを左右します。
この記事では、ささげ業務の内容と課題、外注と自動化の考え方、AIで効率化できる部分を解説します。
ささげ業務とは
| 作業 | 内容 |
|---|---|
| 撮影（さ） | 商品の正面・背面・ディテール・着用イメージなどを撮影し、画像を加工する |
| 採寸（さ） | サイズごとの寸法（着丈、身幅、袖丈など）を測る |
| 原稿（げ） | 商品名、商品説明、素材、サイズ表、お手入れ方法などの文章を作り、ECサイトに登録する |
ささげ業務の課題
- 時間がかかる：1商品あたりの作業が多く、新商品が多い時期は登録が追いつかない。
- 登録が遅れると売れる時期を逃す：季節商品は、出品が遅れるほど販売できる期間が短くなる。
- 品質のばらつき：担当者によって商品説明の書き方や情報の量がばらつく。
- 複数のモールへの登録：自社サイト、楽天、Amazon、Yahoo!ショッピングなど、モールごとに形式を変えて登録する手間がかかる。
外注するか、社内で効率化するか
ささげ業務は、専門の代行会社に外注する方法もあります。撮影スタジオや採寸のノウハウがあり、まとまった量を任せられるのが利点です。一方で、商品の受け渡しに時間がかかる、1点あたりの費用がかかる、急ぎの商品に対応しにくい、といった面もあります。
商品の特徴をいちばんよく知っているのは自社です。撮影や採寸は社内で行い、時間のかかる「原稿」と「登録」を自動化するという組み合わせも、中小のEC事業者にとって現実的な選択肢です。
AIで効率化できる部分
商品説明の下書き
素材、色、サイズ、特徴などの情報や商品画像をもとに、AIが商品説明の下書きを作ります。ブランドの書き方のルール（言葉づかい、入れるべき情報、禁止表現）をあらかじめ決めておけば、担当者が変わっても品質をそろえられます。
サイズ表の作成
採寸の数値を入力すると、決まった形式のサイズ表を自動で作れます。手入力の転記ミスも防げます。
モールごとの形式に変換して登録
1つの商品情報から、各モールの登録形式（CSVなど）に合わせたデータを自動で作り、登録までをRPAで自動化できます。
画像の加工
背景の切り抜き、サイズの統一、明るさの補正なども、ツールやAIで効率化できます。
導入の進め方
- 1商品あたりの作業時間を測る：撮影・採寸・原稿・登録のそれぞれにかかる時間を確認します。
- 原稿のルールを決める：商品説明に入れる項目、書き方、禁止表現をまとめます。
- 原稿と登録から自動化する：効果が出やすい部分から始め、担当者が確認してから公開する流れにします。
- モールへの展開を広げる：自社サイトで安定したら、ほかのモールへの登録も自動化します。
在庫や発注の効率化は在庫管理の効率化と自動化で解説しています。
※ 当サイトを運営する合同会社SAiの事例・デモです
この記事の内容を、実際の仕組みで見る
※ 当サイトを運営する合同会社SAiのサービス紹介です
商品説明の作成からモールへの登録まで、ささげ業務の「げ」を自動化します。
合同会社SAiでは、御社の業務に合わせたAIエージェント・RPAをオーダーメイドで開発しています。初期費用0円・月額1万円〜・最短3日で導入でき、最低契約期間はありません。
よくある質問
Q. AIが書いた商品説明をそのまま使っても大丈夫ですか？
素材や効果に関する表現に誤りがないか、景品表示法などに触れる表現がないかを、担当者が確認してから公開しましょう。AIは下書きを作り、最終確認は人が行う流れが安全です。
Q. 商品数が少なくても効果はありますか？
商品数が少なくても、複数のモールに登録している場合や、商品の入れ替わりが早い場合は効果があります。1商品あたりの作業時間と、月の新商品数を掛け合わせて判断しましょう。
まとめ
ささげ業務は、撮影・採寸・原稿からなるEC運営の基本の作業です。撮影や採寸は社内で行い、時間のかかる商品説明の作成とモールへの登録をAIとRPAで自動化すると、出品のスピードと品質の両方を高められます。
